AIDD 入门：从靶点到候选分子的工作流

AI Drug Discovery 不是单一步骤，而是一条需要和生物学问题、实验验证、数据质量持续对齐的工作流。

一个可复盘的链路

• 定义疾病问题和靶点假设。
• 收集结构、组学、文献和实验数据。
• 进行虚拟筛选、分子生成或性质预测。
• 把计算结果转化为可验证的实验优先级。

这类笔记会尽量区分“模型预测结果”和“已经被实验支持的事实”。