研究方向

1. AI Drug Discovery

记录靶点发现、结构预测、分子生成、虚拟筛选、ADMET 预测和实验验证之间如何衔接。

2. 肿瘤免疫治疗

关注免疫检查点、CAR-T/TCR-T、肿瘤微环境、抗原呈递、耐药机制和联合治疗。

3. 论文与证据拆解

把论文结论拆成研究问题、模型/样本、关键图表、统计证据、局限性和下一步问题。

4. 数据与工具

整理公开数据源、分析工具、可复现流程和自动化经验。